https://media.blubrry.com/hipsterstech/content.blubrry.com/hipsterstech/hipsters_106_casos_data_science.mp3Podcast: Play in new window | Download | Embed RSS | More Compartilhar Assinar Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 24/07/2018 / Podcast programação / 20 Comentários Data science é uma área em constante crescimento e atrai cada vez mais profissionais e o olhar de curiosos. Mas afinal, o que exatamente dá pra fazer manipulando dados? É o que vamos descobrir neste episódio! Participantes: Paulo Silveira, o host que se assusta com as possibilidades do tal data science Larissa Lautert, cientista de dados Softplan Daniel Severo, cientista de dados na Code:Nation Roberta Arcoverde, a co-host que não dá o CPF na farmácia Maurício “Balboa” Linhares, o co-host que está esperando o Exterminador do Futuro chegar Links: Como o prêmio do Algoritmo de 1 milhão do Netflix foi dado e porque ele nunca foi usado Como a target descobriu que uma adolescente estava grávida antes do pai Everyone Lies, livro citado pelo Linhares Blog do Stack Overflow Linguagem R pandas, biblioteca de análise de dados para Python Crystal numpy Tensorflow Jupyter Colaboratory Code:nation Carreira de Cursos de Data Science na Alura Curso de introdução ao Python Pandas Curso de coleta de dados Produção e conteúdo: Alura Cursos online de Tecnologia Caelum Ensino e Inovação Edição e sonorização: Radiofobia Podcast e Multimídia Relacionado
Welton Vaz de Souza - 0 Fantástico podcast! A mineração de dados de farmácia é uma loucura, imagina, a mineração e do Data Science de DNA? Para farmácias, seguradoras e empresas de Saúde. Para que não lembra do exemplo da Target, tem um vídeo do Nerdologia: https://youtu.be/hEFFCKxYbKM Responder
Sebastião Relson Reis da Luz - 0 Acho q o caso da mina grávida é da Target ao invés da Wallmart Responder
Sebastião Relson Reis da Luz - 1 O Livro é o “O poder do hábito” q tem os casos das gravações e da target Responder
Lucas Gomes de Oliveira - 0 sugestão de episódio… Desenvolvedores e profissionais que foram formados por seus pais que já atuavam na área, tá chegando dia dos pais e ainda é super pertinente na nossa área Responder
Sebastião Relson Reis da Luz - 0 Aproveito pra sugerir uma convidada pra esse episódio Camila Achutti Responder
Willian Sa Carvalho - 0 Ah bacana to inclinado a fazer meu TCC sobre essa área , problema e refinar o tema rs. Responder
Cristiano Gonçalves - 0 Eu nem ligo mais se sabem onde eu ando ou o que estou fazendo kkkkkkk Responder
Vinicius Roggério da Rocha - 0 Alguém sabe a referência (link, artigo, …) para o estudo que foi comentado do Airbnb sobre existir uma relação entre nebulosidade e reservas de hospedagem? Responder
Paulo Silveira - 0 Vinicius, aqui eles citam um pouco: https://medium.com/airbnb-engineering/experiments-at-airbnb-e2db3abf39e7 Responder
Black Power Dog - 0 Bacana o episódio. Eu só acho curioso o fato de todo mundo reclamar de spam, mas quando se trata de uma tecnologia usada pra que o anúncio de um produto que você pesquisou uma vez fique te perseguindo o resto da vida, é ‘coisa bacana de data science’. Pra mim no fundo é a mesma coisa, puro spam. Responder
Maurício Linhares - 0 hahaha, isso definitivamente não é bacana, pior, você compra um produto hoje e passa o resto do mês vendo propaganda da mesma merda. Responder
Rodrigo Rezende - 0 Caros, foi citado algo para transformar o notebook direto numa apresentação 😀 o que é? Acabei não localizando e preciso MUITO disso! Responder
Tiago Aguiar Moreira - 0 São muito bons esses episódios com cases de alguma tecnologia no mundo real. Muito legal a participação desses dois co-hosts. Falta mais aparições do Sergio do Lopes do Silveira Brother rs Responder
Paulo Henrique Silva - 0 muito bom este post, referente ao numero do CPF solicitado é para emissão da NF, e facilitar o controle por parte do governo estadual e simultaneamente o federal. Responder
Alisson Reinaldo Silva - 0 As vezes eu recebo email do Google Places me dizendo onde eu andei o mês todo, quantas cidades eu visitei, quantos restaurantes, etc. As vezes vem no celular um pedido para eu avaliar algum lugar que visitei xD Responder
Maikel Penz - 0 Mto bom o episódio ! Poderiam fazer um sobre Data Engineering. Eu trabalho como Data Engineer e a relação entre os dois times é diária. Responder
